Большинство компаний внедряют AI не туда и не так. Они пытаются «прикрутить нейросеть» к старому процессу и получают хаос, разочарование и ощущение, что «AI работает у всех, кроме нас».
Но истина куда проще: AI не спасает плохие процессы. Он их обнажает.
Если процесс устроен криво, размыто, неструктурно - AI только усилит эту кривизну. И это не проблема технологий, это проблема архитектуры бизнеса.
Как это увидеть на практике?
- Плохо отлаженные ручные процессы → ускоренное выгорание
Когда в компании нет нормальных регламентов, нет стандарта качества, нет шаблонов - AI начинает генерировать разные результаты, и руководителю кажется, что «нейросеть нестабильная». На самом деле нестабилен сам процесс.
- Размытые задачи → размытые ответы
Часто задачи в компаниях формулируются так: «Сделайте красиво», «Подготовьте отчёт», «Разберитесь». AI не может давать точный результат без нормальных вводных, это яркий пример «Нет ТЗ - результат ХЗ». ИИ усиливает то, что вы ему даете - будь то неопределенность или четкие вводные.
- Нет единой логики → нет единого результата
Если в бизнесе нет описанных этапов, AI не может «угадывать», в какую точку он должен привести задачу. Поэтому приведет ее туда, куда получится, и каждый раз это будут совершенно разные точки. А если задана финальная точка - то здесь уже ИИ поработает на славу.
Как делают компании, у которых AI “выстрелил”?
Пример - Wildberries и Ozon. Они не внедряли AI “вот прям завтра”.
Они привели в порядок процессы ассортимента, модерации и клиентского сервиса, а уже затем отдали часть функций AI-агентам. AI стал не заменой людей, а заменой ручного труда в отлаженных процессах.
AI - это не про «сделать работу за человека». AI - про то, чтобы дисциплинировать систему и выстроить бизнес-процессы.
Когда система отлажена - AI начинает работать как идеальный исполнитель: точный, быстрый, предсказуемый.
Когда система хаотична - AI превращает этот хаос в еще больший хаос.
Поэтому перед компанией должен в первую очередь стоять вопрос не «Какую нейросеть нам внедрить?», а «Что в наших процессах должно быть настолько ясно, чтобы AI усилил нас, а не разрушил?».
Если вы хотите встроить AI так, чтобы он реально работал на вас, начните с малого:
- выберите функцию, а не роль,
- сформулируйте вход и выход,
- дайте AI чёткую рамку процесса.
Если не хотите с этим заморачиваться - используйте готовые решения, где уже продумана большая часть за вас.
Например, в Elevion AI-сотрудники работают именно на уровне функций - с готовой структурой задач, нужными рамками и пониманием конечного результата. Так вы подключаете не “AI в вакууме”, а заранее описанный процесс, который уже умеет давать предсказуемый результат.
AI-сотрудники Elevion уже ждут вас, потестируйте их бесплатно: elevion.ru
Но истина куда проще: AI не спасает плохие процессы. Он их обнажает.
Если процесс устроен криво, размыто, неструктурно - AI только усилит эту кривизну. И это не проблема технологий, это проблема архитектуры бизнеса.
Как это увидеть на практике?
- Плохо отлаженные ручные процессы → ускоренное выгорание
Когда в компании нет нормальных регламентов, нет стандарта качества, нет шаблонов - AI начинает генерировать разные результаты, и руководителю кажется, что «нейросеть нестабильная». На самом деле нестабилен сам процесс.
- Размытые задачи → размытые ответы
Часто задачи в компаниях формулируются так: «Сделайте красиво», «Подготовьте отчёт», «Разберитесь». AI не может давать точный результат без нормальных вводных, это яркий пример «Нет ТЗ - результат ХЗ». ИИ усиливает то, что вы ему даете - будь то неопределенность или четкие вводные.
- Нет единой логики → нет единого результата
Если в бизнесе нет описанных этапов, AI не может «угадывать», в какую точку он должен привести задачу. Поэтому приведет ее туда, куда получится, и каждый раз это будут совершенно разные точки. А если задана финальная точка - то здесь уже ИИ поработает на славу.
Как делают компании, у которых AI “выстрелил”?
Пример - Wildberries и Ozon. Они не внедряли AI “вот прям завтра”.
Они привели в порядок процессы ассортимента, модерации и клиентского сервиса, а уже затем отдали часть функций AI-агентам. AI стал не заменой людей, а заменой ручного труда в отлаженных процессах.
AI - это не про «сделать работу за человека». AI - про то, чтобы дисциплинировать систему и выстроить бизнес-процессы.
Когда система отлажена - AI начинает работать как идеальный исполнитель: точный, быстрый, предсказуемый.
Когда система хаотична - AI превращает этот хаос в еще больший хаос.
Поэтому перед компанией должен в первую очередь стоять вопрос не «Какую нейросеть нам внедрить?», а «Что в наших процессах должно быть настолько ясно, чтобы AI усилил нас, а не разрушил?».
Если вы хотите встроить AI так, чтобы он реально работал на вас, начните с малого:
- выберите функцию, а не роль,
- сформулируйте вход и выход,
- дайте AI чёткую рамку процесса.
Если не хотите с этим заморачиваться - используйте готовые решения, где уже продумана большая часть за вас.
Например, в Elevion AI-сотрудники работают именно на уровне функций - с готовой структурой задач, нужными рамками и пониманием конечного результата. Так вы подключаете не “AI в вакууме”, а заранее описанный процесс, который уже умеет давать предсказуемый результат.
AI-сотрудники Elevion уже ждут вас, потестируйте их бесплатно: elevion.ru
=6990:::image=https://static.tildacdn.com/stor3965-3461-4864-a464-393438383836/6b287972d59fff4c9d6b28b966accba1.png:::extid=pack250){kind=link}
=590:::image=https://static.tildacdn.com/stor3965-3461-4864-a464-393438383836/6b287972d59fff4c9d6b28b966accba1.png:::extid=pack20){kind=link}
=1450:::image=https://static.tildacdn.com/stor3965-3461-4864-a464-393438383836/6b287972d59fff4c9d6b28b966accba1.png:::extid=pack50){kind=link}
=2850:::image=https://static.tildacdn.com/stor3965-3461-4864-a464-393438383836/6b287972d59fff4c9d6b28b966accba1.png:::extid=pack100){kind=link}